1. 通用场景识别-API说明

调用方式:POST

调用地址:/v1/eval/scene

返回类型:JSON

示例代码

请求示例:

POST /v1/eval/scene  Http/1.1
Content-Type: application/json
Authorization: Qiniu <AccessKey>:<Sign>

{
  "data": {
    "uri": "https://dn-ors35x6a7.qbox.me/atshow-scene-object-recognition-20170703/10.png?imageslim"
  }
}

返回示例:

200 ok

{
  "code": 0,
  "message": "",
  "result": {
    "confidences": [
      {
        "class": "/b/balcony/interior",
        "index": 34,
        "label": [
          "outdoor",
          "building"
        ],
        "score": 0.334243506193161
      }
    ]
  }
}

请求字段说明:

字段 取值 说明
uri string 图片资源地址

返回字段说明:

字段 取值 说明
code int 0:表示处理成功;不为0:表示出错
message string 描述结果或出错信息
index uint 场景识别分类序号
class string 场景识别分类名称
lable [string] 场景识别分类标签组
score float 场景识别的准确度,取值范围0~1,1为准确度最高

2. 通用物体检测-API说明

调用方式:POST

调用地址:/v1/eval/detection

返回类型:JSON

示例代码

请求示例:

POST /v1/eval/detection  Http/1.1
Content-Type: application/json
Authorization: Qiniu <AccessKey>:<Sign>

{
  "data": {
    "uri": "https://dn-ors35x6a7.qbox.me/atshow-scene-object-recognition-20170703/10.png?imageslim"
  }
}

返回示例:

200 ok

{
  "code": 0,
  "message": "",
  "result": {
    "detections": [
      {
        "class": "chair",
        "index": 43,
        "pts": [
          [
            147,
            110
          ],
          [
            433,
            110
          ],
          [
            433,
            353
          ],
          [
            147,
            353
          ]
        ],
        "score": 0.8715999722480774
      },
      {
        "class": "table",
        "index": 177,
        "pts": [
          [
            30,
            226
          ],
          [
            203,
            226
          ],
          [
            203,
            413
          ],
          [
            30,
            413
          ]
        ],
        "score": 0.9552000164985657
      }
    ]
  }
}

请求字段说明:

字段 取值 说明
uri string 图片资源地址

返回字段说明:

字段 取值 说明
code int 0:表示处理成功;不为0:表示出错
message string 描述结果或出错信息
index uint 物体分类序号
class string 物体分类名称
score float 物体检测的准确度,取值范围0~1,1为准确度最高
pts 四点坐标值 [左上,右上,右下,左下]四点坐标框定的物体